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Wikipédia:Lumière sur/Analyse des données

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Ce « Lumière sur » a été ou sera publié sur la page d'accueil de l'encyclopédie le samedi 10 mars 2012.


Cartographie spectrale des Iris de Fisher qui ont donnés lieu à de nombreuses études en Analyse des données.
Cartographie spectrale des Iris de Fisher qui ont donnés lieu à de nombreuses études en Analyse des données.

L’analyse des données est un domaine des statistiques qui se préoccupe de la description de données multidimensionnelles, ce que François Husson et ses coauteurs définissent dans leur livre Analyse des données avec R comme « l’ensemble des méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d’être multidimensionnelles et descriptives », et qui regroupe les techniques connues sous le nom d’Analyse des données « à la française ». Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permette de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D’autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître et les définir.

L’analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le succès de cette discipline dans les dernières années est dû, dans une large mesure, aux représentations graphiques fournies par les méthodes d’analyse des données. Ces schémas graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique.

Les fondements mathématiques de l’analyse des données ont commencé à se développer au début du XXe siècle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline opérationnelle, et qui en ont permis une utilisation très étendue. Mathématiques et Informatiques sont ici intimement liées.